优秀的量化人，都有哪些核心硬实力？

随机采访了国内几位熟识且优秀的量化人，平均从业年限大约4.5，平均年龄大约34岁，平均性别为男。

采访主题：想干好这行，究竟要具备哪些硬实力？

为了表达清晰，这里叫他们为Q君、U君、A君、N君、T君，下面正式开始：

优秀的量化人，都有哪些核心硬实力？

01

Q君

坐标：上海

画像：CTAQuantTrader，微胖，方框眼镜。

Question：听说做高频投资回报挺高的，你们业绩怎么样？

Answer：哈哈，赚多少算是“挺高的”？我知道现在通过各种渠道做投资，保本的一年4.5%；低风险6%-8%；中高风险要看的久一点，按5年一个周期算，实现平均年化10%已经很不错了。我知道的搞纯量化，顶尖的听说做到过年均20%，普通的不好说，反正再高的也没有了。

Question：感觉付出和回报成正比吗？

Answer：必须的，时间花在哪里就在哪里出成绩。多花时间来学习不足，搞研究，优化老策略，研究新的策略，做回测，积累下来，跟刚入行那会儿比，已经不可同日而语了。

Question：觉得什么样的能力最实用？

Answer：除了专业基本功，就是思维能力吧，我们这行就是需要不断的创新性的去思考，挑战原有的模型。有时候几种策略阶段性表现差异很大，得系统的分析原因，做策略池，看看哪些可以同时使用。还是要多结合市场，会捕捉信息，利用信息去分析因子，建模。市场时刻在变的，思维要快，能跟得上节奏，这还是挺重要的。

Question：遇到过什么困难吗？

02

U君

坐标：杭州

画像：高频交易系统Developer，精干，思维敏捷

Question：平时工作都做些什么呢？

Answer：我做开发的，写代码比较多，说白了就是搭台子，搭好台子，数据就可以在系统里面进行处理了。

Question：搞开发哪些基本技能是不可或缺的呢？

Answer：编程一定要牛，至少得精通2种以上的编程语言吧，再多的最好也能看懂，这样跟同事比较好对接工作，比如git、linux、python、sql。还得熟悉常用算法，数据结构，网络编程，多线程编程技术等等。

Question：这个方向用人比较看重什么？

Answer：第一学历背景还是挺重要的，然后学历越高越好，最好是博士。在校期间的成绩挺重要，最好获过竞赛大奖，发表前沿期刊文章也挺有帮助。

Question：对未来有什么规划吗？

Answer：公司里面这个岗的人数相对比较少，贵在精不在多，跟公司合拍挺重要，建立信任是一个很费时间的事情，暂时还没想着跳槽，哈哈。

03

A君

坐标：深圳

画像：量化策略研究员，肤白，斯文，儒雅

Question：搞策略研究都需要哪些核心技能呢？

Answer：信息获取和数据分析吧，这样才能构建模型，因为策略的灵感多数都是从信息中提取出来的。再就是一些编程技能吧，虽然这个岗对编程的要求不是特别高，但还是需要要掌握一些的，比如Python、Matlab、C++这样的还是要掌握，得做数据分析和建模，也得参与开源。搞量化嘛，这个少不了。

Answer：我每天花很多时间获取信息，比如隔夜市场，各种行业新闻，期货价格波动，财经动态，研报、大数据，面其实还挺广的。

Question：遇见过什么样的困难吗？

Answer：嗯，当然。我刚入行时候对金融市场的知识不太熟，吃过这方面的亏，现在补上了，感觉好多了。还是要熟悉交易，熟悉市场规则，这样便于开发出更精准的策略。

Question：待遇怎么样呢，能大概说说吗？

Answer：呃，，还好吧。这岗新人20K差不多了，高一点的也有25k的，年底奖金看业绩了，当然也看老板咯。但是怎么说呢，搞投资这行的应该也都会自己投吧，这部分占比也不会少，看个人了。

04

N君

坐标：上海

画像：量化数据工程师，高瘦、沉稳、睿智

Question：平时主要都做什么工作呢？

Answer：我们这一组好几个人，有写SQL，开发数据仓库，有数据挖掘、数据清洗存库，有构建模块，还有分析等等，我自己有时间的时候研究机器学习，这个还在路上。

Question：干这个都需要哪些技能呢？

Answer：尽量多掌握计算机编程语言，比如Python、R、C++，熟悉数据库技术，像Oracle、MongoDB等等，还要懂开源软件包，比如Pandas、Numpy、Spark、Kafka、Redis、MySQL等等，这个对专业知识要求还是相当高的。

Question：嗯嗯，干这个除了专业知识，哪方面的能力最重要呢？

Answer：独立思考的能力挺重要的，说白了，就是分配给你一个不熟悉的项目时候，能不能快速理清逻辑，知道该怎么干。要是对项目需求理解不到位，技术在厉害也白搭，干不明白。

05

T君

坐标：深圳

画像：深度学习科学家，严谨，语言精简，学术风，

Question：为什么选择干这行呢？

Answer：从小就对计算机科学感兴趣，喜欢搞研究，毕业后偶然的机会就走到这行了。

Question：理想和现实符合吗？

Answer：基本符合，我也挺憧憬的。机器学习将来是大趋势，研究这方面不会错的。

Question：哪些能力最重要呢？

Answer：逻辑思维，还有编程能力，这是最基本的了。然后，英语阅读能力挺重要的，搞算法方面的学习少不了看论文，现在这个领域比较有深度的论文都是外国文献。

总结

综合各位大神的观点，搞量化的技能，离不开逻辑思维、编程语言、信息获取、分析与研究等多项能力，还离不开好的心态、抗压能力、协作能力。这是一种综合能力，最终你会发现，搞量化不是一份职业，而是一份真正意义上的事业！

在此感谢以上各位的宝贵建议！