银江技术申请基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法专

金融界2025年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司申请一项名为“基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法”的专利，公开号CN118887452A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法，应用于深度学习技术领域。本发明包括：S1、获取遥感图像数据，并对遥感图像数据进行预处理；S2、将预处理后的遥感图像数据分为训练集和测试集；S3、建立双教师知识蒸馏模型，双教师知识蒸馏模型包括两个教师模型和一个学生模型，将S2中的训练集和测试集输入至双教师知识蒸馏模型实现模型的训练和测试；S4、将待检测的遥感图像输入至训练好的双教师知识蒸馏模型，模型输出对应的遥感图像场景分类预测图。本发明能够比较准确地描述遥感图像场景中各种分类目标，从而有效地提高分类预测的精确度。

本文源自金融界